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大云時代已來?帶您一文讀懂“企業云”

發布時間:2019-06-16

大云時代到來,云到底安不安全?該從哪些方面考慮要不要上云?未來的趨勢怎樣的?今天我們邀請到了擁有十多年大型企業信息化從業經驗的資深人士,一起來看他對云的獨家解讀。

一、大云時代的IT架構

在真正的云的時代,企業的IT架構是一個什么樣的形態?

大云時代已來?帶您一文讀懂“企業云”


從下往上看,很多企業IT里面直接是硬件服務器,再加上企業級的軟件。后來為了提升資源分配和管理的效率,上面就加了一些虛擬化層

虛擬化的概念,從IBM大型主機的年代,到銀行還在廣泛使用小型機的現在,這里邊有了硬件分區和虛擬化的東西。接下來Vmware開始做X86架構,也就是英特爾cpu的虛擬化,再進一步帶動了開源社區的KVM和Zen的發展。

虛擬化技術逐步走向成熟。從商業形態上面,AWS在十幾年前推出了S3和EC2這樣的存儲虛擬化和計算虛擬化的、以商業形式作為service提供出來的、按使用量去付費的、在線提供資源的模式。現在微軟的Azure、阿里云、騰訊云以及市面上各種云公司都在向大眾提供像水電一樣方便的云服務。

我個人對于云的理解是兩方面,一方面是成本,另外一方面是效率。形態上來看,就是按需獲取、按使用量去付費,解決資源的閑置,或者是說預先采購、一次性投入資金的成本問題,以及后續的資源分配、資源管理層面效率的問題,最后會折算成企業IT上面的TCO的一部分。

除了市面上現在在推的這些做基礎設施云的公司之外,最上面一層是一些SASS服務。比如說ServiceNow(日常辦公的)、Salesforce(銷售的)、Slack(溝通工具),然后是Dingtalk(釘釘)、wechat Enterprise(企業微信)、Zoom(剛剛上市的一家華人創辦的公司)、Webex(和Zoom一個體系,后來被Cisco收購了)、Teambition(上海一家做項目管理的云服務的公司)。

所以綜合從下往上看,從裸金屬bare-metal到上層云服務,現在其實有很多廠商去提供物理機的云服務,即可以按需租借的物理機。

再往上一層,就是各種資源的池化、虛擬化的能力。

二、云管理和云服務的概念

在云之上的一個概念叫Cloud native application,就是云原生應用。這些應用程序開發的時候,已經不再考慮具體跑在什么物理硬件上面,而是直接參考這些云提供什么樣的服務,利用這些云的服務來開發云原生的APP。

同時因為云作為基礎資源的一部分是需要管理的,這些云端的服務相對有兩個形態:一個是個人或者組織可以直接有一個界面,獨立使用相關的功能,比如說獨立使用視頻會議,獨立使用項目管理;另一個,比如說Sales Force和Slack,它有API提供出來,可以對當前企業流程中的一些關鍵的點可以去做鉤子,可以去做集成和整合,最終融合成整個企業it的一個組件,作為第三方的外部服務嵌入到整個流程里來。

所以應運而生的另外一個概念叫云管平臺 (cloud management platform)。很多云公司都出過或大或小的事故,即所謂的黑天鵝事件。應用架構做得再完備,總有一些外部的或者是內部的一些因素考慮不到。以前物理機可以多買幾臺做備份,現在到了云時代,這么多家云服務商,怎么管好這些云、用好這些云,做到業務的連續性、業務架構做的可靠性?那就要說到云的生長和建設過程了。

三、云的生長和建設過程

我們從基礎設施看一下這些云是怎么生長和建設的。最基礎,每家云服務公司現在都有全球的數據中心和布點。那么這些點的基礎是靠各種海底光纜和陸上光纜,比如說中國到歐洲,其實除了海纜之外,還有陸纜。這些數據中心通過物理光纖,加上現在我們講的sd-wan(就是軟件定義的廣域網,包括有衛星通信的一個信道),把最基礎的一張大的全球平面的互聯網給連起來。

平時我們上網其實使用的是接入網的技術,結合現有的連接的基礎設施,除了骨干網之外,就是3G、4G、5G(2G和3G基本已經被淘汰)了。像NB-IoT、 wifi、Lora,現在主要用于設備連接,物理的手機以及家里的各種設施連接。對于可靠性要求比較高的場景,有光纖以及同軸電纜這樣的物理技術

在有了可靠的基礎設施之后,因為業務轉型原因,比如說以前做to B的銀行慢慢要轉向零售或者開放銀行的概念,這時我們的數據量,包括交易量,都會暴漲,同時可能會面臨開放場景下的欺詐、攻擊等等問題,包括信用的審查、風險控制等,都需要大數據的支撐。

當前所有這些基礎設施都是由軟件來管理的,這些軟件把所有的資源按需去提供,可以去做資源的高可用的保障。比如說光纖斷掉之后,鏈路可以自動切換。這些其實構成了可靠性的基礎。還有其他的互聯網的技術層面的基礎設施,都是由軟件協商和協調的。這些東西從最終的呈現形態上來看,就是我們比較可靠的云服務

但是有時候數據量也不一定要特別大。因為很多時候我們其實是靠常識就能確定的,一定程度上數據只是用來幫我們去驗證的,去輔助我們的決策的。所以通常我們做企業的大數據,或者說企業的商業智能BI,我們是在流程里邊盡可能多的去留存盡量詳細的數據。同時我們引入適當的工具,去做相應的分析,同時做小步快跑的迭代。

四、大數據和AI的取舍

大數據云存儲的開發,包括數據的清洗、數據的分析框架、AI、機器學習的計算平臺,整體的一套循環。 這一整套的全自動化的流程,是可以從數據的采集、到最終數據輸出結果、再回饋給業務這么一個鏈條。我們可以先把數據全部都存起來,再根據實際的情況抽取出來分析。

而現在AI用的哪里用的最多呢?按照我過去從業的經驗來看,大部分的都還是集中在這個機器視覺,比如說人臉識別。現在安防行業可能基本上是維持了整個AI產業的運轉。關于A.I.這一塊,大家都有很多的認知,比如手機上的攝像頭拍完照片之后自動美顏、智能安檢、智能體檢,再比如互聯網上一些違規內容的檢測、篩查、公共安全,已經在深刻影響人們生活了。

當前的機器學習以及AI還是非常重地依賴于數據樣本質量和相應的參數調優,或者說強場景結合的一個點。一定是在針對有特定場景需求的情況下,針對性地去收集數據,才可能有一個比較好的效果。所以有時候比較籠統地說一套大數據或者是一個A.I.系統,并不一定會短期看到效果。往往很多事情我們都會在高估它短期的價值,低估它長期的價值。

關于AI的應用,我們舉兩個例子。

一個是關于警察的崗位考核。通過攝像頭拍攝可以知道警察上班時是否有過違規違法行為。督察部門會根據這些計算機分析出來的特殊場景中,是否有過違規來作為考核的參考。這些場景都比較特殊,和識別人臉、驗證一個身份還不太一樣,這是拿到了大量的具體數據之后,經過一周或者兩周的訓練,生成相應的模型,集成在應用程序里邊去做場景化的智能。

另一個是關于渣土車的治理。渣土車屬于比較高危的車輛,怎么監管?比如說有沒有蒙上合適的覆蓋物、車牌有沒有遮擋、車體是否干凈、是否有按照指定的軌跡去行使、有沒有超速等等,這些問題都需要被嚴格監管。 那么在這個項目上面,高清的攝像頭可以識別渣土車的各種狀態,一旦出現問題,就可以及時給城管、綜合治理部門以及交警部門發送信息預警。

五、不同云管理的數據安全問題

關于多云管理,多家公有云或者說一家公有云的多個區域之間,做好熱備或者說互備,可以規避云上面的系統性風險。另外一塊是混合云,比如說某保險,他們在大型云服務公司上用一些虛機做前置接入,使用云防火墻等安全服務,后邊通過專線連回自己的數據中心,前端互聯網業務、后端就是核心業務,和銀行有點像。 這樣做,相比過去的傳統做法來講,數據比較安全,核心業務比較安全

現在都在講企業上云,我個人曾經幫助過很多擁有海量數據的企業、具有復雜流程的企業、要求高安全性的企業去上云。國內上云總體來講還是一個信任的,或者說信心的問題,你是否能支撐我的業務?或者說我的數據放上去,你是否能保障我安全,不去竊取我的數據或者怎么樣?其實整體來看,公有云正常來講還是比個人或者小公司自己去做要安全許多

六、云應用的實戰案例

最后給大家講兩個云應用的案例。

一個是某銀行,因為整體的業務轉型,要求業務開發的靈活性以及基礎架構的靈活性,需要去支撐海量的零售用戶,把以前以垂直業務為核心的應用架構改造成以用戶賬戶為中心的架構。我們結合他們的業務部,重新規劃了一版新的內容管理平臺,整體是面向零售側的廣大C端用戶,流程里邊所有的信息采集、管理,包括模型訓練,以及其他的流程支撐,我們把所有的用戶數據做了一個集中。這樣做的好處是,行內基本上所有的應用都可以共享一套用戶信息。在風控效率、資源的整合、后臺的監督等等方面,包括基于人工智能和機器學習,在訓練各種模型以及用戶畫像方面有了巨大的效率提升。這個平臺上線一年時間就接入了幾十個核心系統,到目前已穩定運營了好幾年

另一個案例是某通訊公司,該公司業務包括集團下所有物聯網相關的從芯片連接、數據的存儲、車聯網、視頻云等等方面的全平臺建設。之前的供應商在數據存儲方面出了比較大的問題,無法滿足快速增加的業務需求。后來我們幫他們建立了一個海量的,數十個P大小的存儲系統,包括車聯網的數據、他們自己的另外的一些海量的物聯網卡,各行各業的物聯網卡的數據的收集、分析、后期的運營,全部放在了一個統一的數據平臺上面。當然這些數據都放在客戶自己的IDC的機房里,而且最后只需要按照使用量或使用結果來付費即可。

七、未來云轉型的大趨勢

整體來看,不管是產業互聯網、物聯網,包括我們的日常生活,其實都是逐漸在往云上轉移,只是說對于云,不同的場景會有不同的理解,不同的行業也會有不同的需求,沒有放之四海皆準的云概念。只要能滿足大家的管理的效率、使用的成本、靈活地獲取和使用,作為一種服務的形態來融入到企業的流程,或者說能夠很好地支撐企業的業務,就夠了。

總結一下,就是說我們要把產品服務化,便于去更好地去交付;把服務去做產品化,便于提升交付的效率。整體上來講,這就是我的對于云的理解。我們平衡好效率和成本以及其他利益方的關系,向云的轉型肯定是勢在必行的,只是早晚問題。

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以上內容由AMT合伙人龐向才提供,AMT研究院編輯整理。

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龐向才,AMT合伙人

10多年頂尖企業信息化從業經驗,從軟件工程師到云行業產品研發和運營管理,對企業云有豐富實施經驗,尤其擅長云計算、數字化轉型、業務連續性保障等領域的咨詢服務。

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